Дата МАТРИКС - финалист акселератора «Лаборатория инноваций MEDLAB»

Проект Дата МАТРИКС «Инструмент предиктивного анализа терапии Хронического лимфоцитарного лейкоза» вошел в число финалистов акселерационной программы «Лаборатория инноваций MedLAB», организованной Фондом «Сколково».

MedLAB 2022 – это программа для стартапов в области Digital Health, фокусирующаяся на потребностях врачей и пациентов, с возможностью запуска пилотного проекта в партнёрских клиниках Сеченовского университета, Международного медицинского кластера, АО «Медицина», «К+31», «Ильинская больница» и «Маммологический центр Л7».

Для акселерации компания Дата МАТРИКС представила проект Treatment Analyzer - онлайн инструмент моделирования и оценки эффективности терапии пациента в режиме реального времени, который предложила интегрировать в рабочие процессы специалистов онкологов клиник-партнеров программы.

Инновационность данного инструмента заключается в использовании искусственного интеллекта для обработки больших массивов данных. В основе инструмента аналитика десятков тысяч научных статей, опубликованных на PubMed, Google Scholar, ScienceDirect и elibrary.ru и результатов клинических исследований (ClinicalTrials.gov), содержащих верифицированную информацию по эффективности и безопасности лекарственных препаратов. 

Благодаря разрабатываемым компанией алгоритмам искусственного интеллекта возможна аналитика накопленных научных знаний и построение прогнозных моделей оценки терапии с представлением результатов в удобном для врача пользовательском интерфейсе. В режиме реального времени система обрабатывает информацию о пациентах с заданными врачом параметрами и выводит в графики и таблицы excel - прогнозы по выживаемости с наилучшим вариантом лечения для выбранной когорты. Аналитика инструмента может быть расширена ретроспективным анализом данных реальной клинической практики, извлеченных из обезличенных электронных медицинских карт пациентов. 

Ценность для специалистов здравоохранения инструмента Treatment Analyzer в том, что он позволяет изучать факторы, влияющие на выбор терапии заболевания в реальной клинической практике, сравнить назначенную терапию с наилучшим вариантом лечения с такими же исходными данными. 

Инструмент позволит врачу оценить вероятность ухудшения здоровья больного, построить прогноз выживаемости на основании индивидуальных параметров конкретного пациента, его заболевания, проведенного или планируемого лечения, открывая потенциал агрегированной аналитики научных знаний, международного опыта и реальной клинической практики.

 

27 April 2022

Other news